<noframes id="z5hfd"><form id="z5hfd"><th id="z5hfd"></th></form>

      <address id="z5hfd"></address>

      新聞動態

      KAESAR NEWS

      凱莎公司依托合作方的技術研發力量,投入了大筆科研資金,不斷開發和吸收國際先進專有制造技術,聯合國內高校和科研機構,共同開發AGV(無人駕駛牽引和搬運設備),
      重型模具搬運設備,新能源物流車,重型牽引拖車,并根據企業的不同生產需要,為客戶開展一對一項目對接,設計和建造了多個高水準的自動化物流系統,
      同時提供專用設備非標設計,項目不分大小,都必須確保工程質量精益求精,展現出凱莎不同于行業其他廠家的技術和研發能力。
      首頁 > 新聞動態 > 行業資訊
      電動叉車定制廠家講解互聯網時代物流與大數據的關系
      發布日期:2014-12-23   瀏覽次數:   作者:電動叉車   來源:http://www.zgdflh.com
             馬云曾說,在大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了;還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。大數據(Big Data)一下子成為繼物聯網、云計算、移動互聯網之后又一個熱門科技概念。
        大數據這個概念如今被炒的異;馃,口號家家都在喊,但是估計還是有很多人沒有精準的認識到大數據所在以及它背后的巨大價值。今天電動叉車生產廠家凱莎工業就來與大家一起分享小編眼中的“大數據”。
        1.大數據的概念及分類
        那么,何為大數據呢?根據大數據研究機構Gartner的定義:“大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過加工實現數據的“增值”。
        根據細分行業分類,“大數據”主要涉及七大領域,包括數據處理和分析環節以及綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟件、數據中心建設與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
        2.中國大數據發展現狀
        大數據通過IT創造價值主要分為三個階段,第一個階段是批量分析,數據主要來自企業內部結構化數據;第二個階段是實時分析,數據分析類型逐步從結構化演進到包括非結構化和半結構化數據;第三個階段則是全方位事實分析,不僅有來自企業內部的數據,同時會納入來自第三方的競爭數據,以非結構化數據為主。
        調查發現,目前中國絕大部分企業尚處于大數據分析的第一階段,而且用戶大數據分析主要圍繞企業內部的結構化數據,如數據庫或事務性數據,較少企業將日志、感應數據、社群數據納入大數據分析。不過這一趨勢將會發生變化,因為半結構化和非結構化數據在中國大數據分析的占比在未來24個月將會快速增長。
        目前,中國大數據技術和服務市場規模依然不高;但同樣會在未來24個月快速增長,產值翻倍。
       
           3.大數據發展與物流供應鏈
      自2012年開始,全球大數據發展迎來快速增長時代;所運用到的行業更為廣泛,可信數據量更加豐富,用戶認可度更高;到2020年,大數據的解決方案將更加成熟,信息社會智能化程度將大幅提升。
        大數據的發展影響著眾多行業,物流業也是。大數據改變商業模式,新商業模式推動物流變革,物流業在變革時期會涌現出很多的問題及機會,也會改變很多的操作流程和方式,我們需要了解這些新的變化給我們的物流帶來的影響及應對。
        從資產方面來講,物流資源網絡化分布,以滿足地域不斷擴大。未來物流企業做單條線路的將難以生存,很多都是同時做幾十條線,所以資產的分布是網絡化的。同時物流企業的內部管理需要一個信息平臺,以便實現信息的實時傳遞,建立全國的網絡運營;運營平臺化;技術專業化;服務也從過去的被動式服務走向主動式、個性化服務。
        國內某位資深物流人談到物流行業的大數據平臺:“極有可能是誕生在國內零擔運輸市場,首先這個市場貌似雜亂無章,但涉及到數十萬家企業,上千萬的就業者,每一家企業,且有整合的空間與市場需求!
        而困擾中國物流行業一直以來的發展難題之一也正是數據化處理程度低。眾多物流企業管理水平受限,數據利用程度低,數據信息流通性弱;使得運營過程中出現牽一發而動全身的失誤;或許大數據時代的到來能夠使得物流業發展找到新思路。
        4.大數據在實例中的分析與應用
             大數據是獨一無二的,因為volume(數據量)、 variety(種類)和velocity(時間)都是不同的,這些數據點如今都在廣泛使用,但更昂貴的是其實是Access和Store。數據量能夠發生于許多方面,有很多的數據量因為特有原因使得能夠被更詳細的捕獲。例如,銷售過程中,而不僅僅需要記錄一個單位產品出售的特定位置,同時也要捕獲相關銷售的時間和庫存狀況等數據。 另外一個例子,現在許多公司沒有習慣記錄每日商品的銷售位置和庫存狀況;此外,現在全球供應鏈數據捕獲的點是多面的,因為社交軟件的擴散效應,導致的消費者更放心通過Weibo,Liks ,Facebook等社交網站的評論來決定是否銷售。 這些數據進行進行量化分析后,會能夠更直觀的掌握消費者的動態。
        互聯網時代的到來,造就了中國千億級產業的電子商務時代,而大數據時代的到來,究竟能給我們帶來什么樣的新變革呢?我們期待著大數據的成熟化運用能夠給社會帶來更好的服務,同時也寄語在大數據時代下中國的物流與供應鏈行業能夠擺脫目前發展的諸多難題,尋找到新的突破點。

      版權: 安徽凱莎工業設備制造有限公司  皖ICP備12001203號  技術支持:合肥網站建設  [XML地圖]  [HTML地圖]  
      工廠地址:安徽省合肥市居巢經濟開發區向陽南路18號     電  話:0551-82855638

      安徽凱莎工業設備制造有限公司版權所有

        <noframes id="z5hfd"><form id="z5hfd"><th id="z5hfd"></th></form>

          <address id="z5hfd"></address>

          春色校园亚洲综合小说_一本最新视频在线观看_大香伊蕉人在播放75_三级在线看中文字幕完整版,jiZZJIZZ日本护士视频,精品国产美女福到在线,大香伊蕉在人线观看811